Kerangka untuk Pembelajaran Melek AI

Wacana integrasi Kecerdasan Buatan/Akal Imitasi (AI) dalam kurikulum pendidikan dasar dan menengah di Indonesia semakin intensif. Pemerintah lewat naskah akademik yang telah terbit menganjurkan pengajaran koding dan AI (Kecerdasan Artifisial – KA) secara langsung kepada anak-anak.

Namun, artikel ini akan berargumen bahwa melek AI—kemampuan untuk memahami, mengevaluasi, dan berinteraksi secara cerdas dengan AI—adalah prioritas yang lebih krusial. Seharusnya materi ini diwajibkan, bukan pilihan seperti yang ditetapkan untuk kurikulum koding dan KA saat ini.

Prioritas pendidikan AI di Indonesia harus berfokus pada “mendidik generasi yang melek AI.” Pemilihan nomenklatur “Koding dan KA” saat ini justru mengundang bias terhadap pentingnya memahami AI, seolah malah terjerumus pada “mengajarkan cara membuat AI”.

Lantaran terjebak dengan nomeklatur yang tidak pas, penerapannya jadi bersifat opsional. Ini menghilangkan urgensi untuk memastikan setiap siswa memiliki pemahaman mendalam tentang AI dan dampaknya—prasyarat fundamental untuk pengguna bertanggung jawab pada masa depan.

Pusatkan perhatian pada pembekalan generasi muda dengan pemikiran kritis dan kesadaran etis terhadap AI. Kerangka “Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education” dari OECD dan Komisi Eropa bisa menjadi landasan kuat. Meski dokumen Melek AI ini masih akan dimutakhirkan hingga 2026, cukup memadai sebagai referensi awal.

Kerangka ini mengidentifikasi tiga tema utama: (1) Cara Kerja AI dan Pembelajaran Mesin; (2) Keterampilan Manusia agar Dapat Berkolaborasi dengan Alat AI; dan (3) Dampak AI pada Individu, Masyarakat, dan Lingkungan. Penekanan pada pengetahuan, keterampilan, dan sikap sebagai fondasi melek AI, menunjukkan cakupannya lebih luas dari sekadar koding.

Membangun Fondasi, Selain Keterampilan Teknis

Penting bagi siswa memahami cara kejra AI, ketergantungannya pada data dan probabilitas, serta implikasinya. Terlalu fokus pada koding tanpa pemahaman dasar, etika, dan dampaknya, kita berisiko menciptakan generasi yang mahir secara teknis namun tidak kritis. Daya kritis sangat diperlukan agar tidak mudah dikelabui oleh kecanggihan teknologi AI.

Misalnya pada kasus sistem AI untuk medis yang dilatih dengan data bias (mayoritas berkulit putih) dapat memberikan diagnosis keliru pada pasien dari kelompok etnis lain. Profesional medis yang melek AI memahami batasan data pelatihan AI dan tahu kapan harus meragukan atau memverifikasi hasilnya. Ini adalah keterampilan kritis yang tidak diajarkan melalui pengajaran koding semata.

Dalam kasus bias algoritma perekrutan, sistem AI yang bias historis dalam data perekrutan mendiskriminasi kandidat perempuan. Melek AI memungkinkan siswa memahami AI mencerminkan bias manusia dan dapat memperparah bias sosial—mendorong mereka mencegah ketidakadilan.

Memahami bahwa AI generatif menghasilkan konten berdasarkan pola statistik, bukan pemahaman asli, penting untuk menghindari kesalahpahaman dan ekspektasi yang tidak realistis. Melek AI memastikan siswa memahami bagaimana, mengapa, dan apa implikasi AI.

Mengembangkan Pemikiran Kritis dan Kesadaran Etis

AI membawa tantangan etis dan sosial, seperti bias, disinformasi, atau ancaman privasi. Kemampuan berpikir kritis tentang AI dan dampaknya adalah keterampilan tak ternilai.

Siswa harus mampu mengevaluasi konten AI dalam konteks akurasi, keadilan, dan potensi bias, terutama karena paparan informasi dan keputusan yang dihasilkan algoritma. Tanpa kemampuan mengidentifikasi bias atau “halusinasi” AI (fakta palsu yang meyakinkan), mereka rentan terhadap manipulasi.

Kerangka Melek AI versi OECD dan Komisi Eropa mendorong siswa untuk menyelidiki bagaimana AI memperkuat bias sosial dan ketidakadilan, serta menganalisis keselarasan AI dengan prinsip etika (keadilan, transparansi, privasi, akuntabilitas).

Edukasi tentang jejak karbon AI dan dampaknya terhadap hak kekayaan intelektual menumbuhkan tanggung jawab. Diskusi krusial ini memerlukan pemahaman mendalam tentang konsekuensi etis dan sosial inovasi teknologi, bukan sekadar sintaksis kode.

Berdasarkan diagram di atas yang menunjukkan keterkaitan antara Melek AI (AI Literacy) dengan berbagai bidang, tampak bahwa ruang lingkup melek AI lebih multi-dimensi dan saling terhubung:

• Computer Science (Ilmu Komputer): Ini mencakup pemahaman dasar tentang cara kerja komputasi dan algoritma, termasuk Abstraction (Abstraksi), Algorithmic Thinking (Pemikiran Algoritma), dan Decomposition (Dekomposisi). Ini adalah fondasi teknis minimal yang diperlukan untuk memahami AI, bukan berarti harus bisa koding tingkat lanjut.
• Ethics (Etika): Domain ini menekankan aspek moral dan sosial AI, seperti Fairness (Keadilan), Responsibility (Tanggung Jawab), dan pemahaman tentang Benefits/Risks (Manfaat/Risiko) dari AI. Ini krusial agar penggunaan AI tidak merugikan individu atau masyarakat.
• Design Thinking (Berpikir Desain): Ini melibatkan pendekatan kreatif untuk memecahkan masalah dengan AI, mencakup Ideation (Pembentukan Ide), Problem Formulation (Formulasi Masalah), dan Iteration (Iterasi). Aspek ini membantu siswa menggunakan AI sebagai alat untuk inovasi.
• Data Science (Sains Data): Memahami peran data dalam AI adalah inti dari domain ini, termasuk Data Analysis (Analisis Data), Bias (Bias dalam data), dan Inference (Inferensi). Ini mengajarkan siswa mengapa dan bagaimana data dapat mempengaruhi hasil AI.
• Media Literacy (Literasi Media/Melek Media): Domain ini berfokus pada evaluasi informasi yang dihasilkan AI, seperti Critical Thinking and Evaluation (Pemikiran Kritis dan Evaluasi), Information Search (Pencarian Informasi), dan Content Creation (Pembuatan Konten). Ini penting untuk mengenali disinformasi AI dan menggunakannya secara kreatif.
• Digital Literacy (Literasi Digital/Melek Digital): Ini mencakup aspek keamanan dan privasi dalam penggunaan AI, seperti Intellectual Property (Hak Kekayaan Intelektual), Civility (Kesopanan digital), dan Safety and Privacy (Keamanan dan Privasi). Domain ini memastikan penggunaan AI yang aman dan bertanggung jawab di ranah digital.

Materi Koding dan KA dalam naskah akademik Kementerian sebenarnya telah menunjukkan pemahaman yang selaras dengan sebagian komponen Melek AI. Namun, aspek-aspek literasi ini harusnya wajib dipelajari semua siswa sebagai prioritas utama. Sementara, implementasi koding dan pengembangan AI dalam perspektif pemerintah lebih bersifat opsional atau spesialis.

Mempersiapkan Anak untuk Masa Depan Berbasis AI

Tidak semua anak harus menjadi data scientist atau insinyur AI. Mayoritas akan menjadi pengguna AI. Oleh karena itu, kurikulum pendidikan harus membekali seluruh generasi dengan kompetensi universal. Melek AI, dengan fokus pada pemahaman umum, pemikiran kritis, dan kesadaran etis, menguntungkan setiap siswa dalam setiap profesi.

Kemampuan berkolaborasi dengan AI secara efektif, misalnya melalui prompt engineering (seni memberikan instruksi presisi kepada AI), lebih praktis dan relevan bagi mayoritas siswa daripada pemrograman tingkat lanjut. Mereka perlu memahami cara berinteraksi dengan AI secara efektif dan efisien untuk meningkatkan produktivitas dan kreativitas.

Kita bisa berkaca dengan pengalaman di beberapa negara, misalnya:

• Finlandia: Merupakan salah satu pelopor literasi AI sebagai bagian integral dari kurikulum nasional. Mereka tidak hanya mengajarkannya sebagai mata pelajaran terpisah, tetapi juga mengintegrasikannya secara tematik dalam berbagai mata pelajaran seperti sains (untuk memahami algoritma), matematika (untuk probabilitas dan data), dan humaniora (untuk dampak etika dan sosial). Pendekatan ini memungkinkan siswa untuk melihat AI dari berbagai perspektif, dari dampak ilmiah hingga implikasi filosofis dan kemasyarakatan. Fokus utama mereka adalah pada pemahaman dampak sosial dan etika AI, di samping prinsip dasar teknisnya, menyiapkan warga negara yang bertanggung jawab secara menyeluruh.
• Estonia: Negara yang diakui sebagai pionir dalam digitalisasi, juga telah memperkenalkan program melek AI di sekolah-sekolah. Kurikulum mereka menekankan pemikiran kritis tentang AI dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari, daripada hanya fokus pada aspek teknis yang mendalam atau pemrograman. Misalnya, mereka fokus pada bagaimana AI digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti sistem transportasi cerdas atau rekomendasi berita, dan bagaimana hal tersebut memengaruhi individu dan masyarakat. Mereka sangat menyadari pentingnya menyiapkan warga negara yang mampu memahami, menggunakan, dan mengatur teknologi AI secara bijak di masyarakat yang semakin digital, tanpa harus semua menjadi pengembang.
• Di Kanada: Beberapa provinsi telah mengembangkan kerangka kerja yang komprehensif untuk pendidikan AI yang mencakup pemahaman tentang algoritma, etika, dan potensi bias. Sebagai contoh, Alberta mengembangkan kerangka kurikulum yang fokus pada pemikiran komputasi dan kesadaran AI, mengajarkan siswa untuk menganalisis data, memahami sistem AI, dan mempertimbangkan dampak etis dan privasi. Tujuannya membentuk warga negara yang tidak hanya terampil dalam menggunakan AI, tetapi juga mampu membuat keputusan yang tepat dan bertanggung jawab tentang bagaimana teknologi AI memengaruhi komunitas mereka, serta berkontribusi pada pengembangan AI yang bertanggung jawab.

Meskipun koding dan AI memiliki nilai bagi siswa dengan minat khusus dan dapat menjadi program ekstrakurikuler, mengajarkan koding tanpa fondasi melek AI yang kuat berpotensi kontraproduktif. Kita harus fokus membekali siswa keterampilan paling dibutuhkan untuk berinteraksi bijak dengan AI.

Jangan lupa implementasi melek AI yang efektif sangat bergantung pada peran guru dan pendidik. Mereka tidak harus ahli koding AI, tetapi memiliki pemahaman dasar tentang AI dan dampaknya untuk membimbing siswa secara kritis. Kerangka OECD dan Komisi Eropa dirancang untuk mendukung para pendidik mengintegrasikan literasi AI di berbagai mata pelajaran.

Pelatihan komprehensif, sumber daya memadai, dan dukungan berkelanjutan bagi pendidik sangat penting agar mereka percaya diri dalam mengajarkan konsep AI yang relevan dan kompleks. Tuntutannya akan berbeda bila kurikulum terlalu fokus pada hal teknis seperti koding dan pengembangan/pemanfaatan AI.

Dengan memfokuskan pada Melek AI—pemahaman teknis dasar, pengembangan pemikiran kritis dan kolaborasi efektif dengan AI, serta kesadaran akan dampak etis, sosial, dan lingkungan—kita memberdayakan siswa menjadi warga digital yang cerdas, bertanggung jawab, dan adaptif.

Inilah investasi pendidikan sesungguhnya untuk membangun masa depan Indonesia yang cerah dan beretika di tengah revolusi akal imitasi.

^{*Gambar: Kerangka Melek AI dari OECD dan Komisi Eropa}