Dalam lanskap informasi yang semakin kompleks, kemampuan membedakan fakta dari kebohongan menjadi keterampilan krusial. Riset terbaru Queensland University of Technology, Australia, mengungkap cara kerja informasi bermasalah dan strategi melawannya.
Sebagian besar informasi daring bersifat faktual dan edukatif, namun porsi signifikan merupakan informasi bermasalah yang dapat menyesatkan atau memanipulasi pembaca. Dua istilah yang sering muncul adalah misinformasi dan disinformasi—keduanya terkait namun berbeda.
Misinformasi merujuk pada informasi yang salah atau tidak akurat, tetapi tidak serta-merta disebarkan dengan niat menipu. Orang yang menyebarkan misinformasi sering kali percaya informasi tersebut benar. Contohnya, rumor kematian selebritas yang viral di media sosial yang kemudian terbukti keliru.
Disinformasi, di sisi lain, adalah informasi palsu yang sengaja dibuat dan disebarkan dengan tujuan menipu atau menyebabkan kerugian. Pelakunya bisa termotivasi oleh agenda politik, keuntungan finansial, atau hasrat menyebarkan kekacauan.
Misalnya, berita palsu yang mengklaim vaksin tertentu menyebabkan efek samping berbahaya, padahal pembuatnya tahu itu bohong.
Malinformasi adalah kategori lain yang kurang umum namun tak kalah berbahaya. Ini adalah informasi yang mungkin mencerminkan kebenaran tetapi digunakan di luar konteks atau dimanipulasi untuk menyakiti. Contohnya, membocorkan informasi pribadi seseorang untuk merusak reputasi mereka, atau membagikan foto nyata dari peristiwa lampau dengan keterangan palsu untuk menciptakan narasi keliru.
Teori konspirasi merupakan bentuk lain dari informasi bermasalah. Ini adalah cerita rumit dan tak terbukti yang menuduh adanya plot rahasia oleh aktor-aktor berkuasa, seringkali dengan sedikit atau tanpa bukti kredibel.
Beberapa contoh mencakup kepercayaan keliru bahwa pendaratan di Bulan adalah rekayasa, atau teori QAnon yang tak berdasar tentang kartel elite yang menjalankan perdagangan anak.
Dengan akses publik ke alat AI generatif (GenAI), misinformasi visual menjadi semakin umum. Alat GenAI dapat menghasilkan gambar, audio, dan video hiper-realistis yang membuat seseorang tampak mengatakan atau melakukan sesuatu yang tidak pernah mereka lakukan.
Sebagian dimaksudkan menghibur, seperti gambar viral Paus Fransiskus mengenakan jaket desainer pada awal 2023. Namun, tidak semua orang memahami humornya—bahkan gambar yang tampak tidak berbahaya seperti ini berpotensi menciptakan kerugian.
Alat GenAI telah secara dramatis menurunkan biaya dan upaya yang diperlukan untuk membuat kepalsuan yang meyakinkan, memungkinkan aktor jahat membanjiri media sosial dengan konten palsu.
Dampak Nyata: Ketika Informasi Palsu Membunuh
Riset yang dirilis per September 2025 itu menyatakan informasi bermasalah dapat memiliki konsekuensi serius dalam kehidupan nyata di berbagai aspek kehidupan kita.
Risiko Kesehatan Publik
Salah satu bahaya yang paling jelas dan terdokumentasi dengan baik adalah di bidang kesehatan. Ketika orang bertindak berdasarkan informasi kesehatan yang salah, hal itu bisa mengancam jiwa. Contoh mencolok datang dari pandemi COVID-19: bertindak berdasarkan misinformasi, individu mengonsumsi obat-obatan beracun atau menunda perawatan yang diperlukan.
Klaim palsu tentang vaksin juga berkontribusi pada keraguan vaksin secara keseluruhan, menyebabkan kebangkitan penyakit yang pernah terkendali. Kerugian karenanya nyata dalam bentuk rawat inap, komplikasi jangka panjang, atau bahkan kematian sebelum waktunya.
Rumor tidak berdasar bahwa vaksin campak, gondong, rubella (MMR) menyebabkan autisme telah membuat orang menghindari vaksin; akibatnya, wabah campak telah terjadi di daerah-daerah padahal penyakit ini telah berhasil dieliminasi selama bertahun-tahun.
Ancaman terhadap Demokrasi
Informasi bermasalah telah dipersenjatai oleh aktor internal dan eksternal untuk mempengaruhi hasil pemilihan. Selama pemilihan presiden AS 2016, kampanye disinformasi Rusia di media sosial memperparah perpecahan politik.
Cerita palsu dan gambar yang dimanipulasi tentang kandidat menyebar luas, berpotensi mempengaruhi beberapa pemilih, atau setidaknya memperdalam ketidakpercayaan umum terhadap politisi.
Selama dan setelah pemilihan AS 2020, teori konspirasi tentang kecurangan pemilihan mendapat daya tarik di antara jutaan orang, meskipun tidak ada bukti. Ini memuncak dalam kerusuhan Capitol pada 6 Januari, di mana ribuan orang berusaha membatalkan hasil pemilihan yang sah.
Kekerasan dan Keselamatan Publik
Informasi bermasalah dapat memicu kekacauan publik atau kekerasan. Contoh mengerikan terjadi di India pada 2017-2018: rumor WhatsApp tentang penculik anak menyebabkan hukuman mati oleh massa terhadap orang-orang yang tidak bersalah.
Dalam kasus lain, rumor tentang 5G membuat beberapa individu di Inggris dan tempat lain merusak atau membakar peralatan telekomunikasi, merusak infrastruktur komunikasi kunci.
Kerugian pada Komunitas Rentan
Informasi bermasalah dapat merusak reputasi dan memicu diskriminasi. Rumor daring atau tuduhan palsu dapat menyebabkan pelecehan dan serangan yang ditargetkan. Selama pandemi COVID-19, orang-orang Asia di seluruh dunia menghadapi lonjakan insiden kebencian karena rumor tentang virus korona sebagai “virus China”.
Sebuah ilustrasi tragis terjadi di Myanmar, di mana disinformasi dan ujaran kebencian di Facebook yang menargetkan komunitas Muslim Rohingya berkontribusi pada dukungan publik untuk penganiayaan etnis kekerasan terhadap komunitas tersebut pada 2017.
Kerusakan Lingkungan
Planet inipun tidak kebal dari efek misinformasi. Selama beberapa dekade, informasi palsu menimbulkan keraguan tentang ilmu iklim telah beredar: Awalnya, mengklaim bahwa pemanasan global adalah “kebohongan” atau tidak disebabkan oleh manusia.
Bahkan saat sudah ada konsensus ilmiah yang luar biasa, baru-baru ini ada kabar yang memicu kebingungan tentang respons yang tepat terhadap krisis iklim, sehingga merusak dukungan publik, politik, dan korporat untuk energi terbarukan.
Mengapa Informasi Palsu Menyebar Begitu Cepat?
Memahami mekanisme penyebarannya dapat membantu kita berjaga-jaga terhadap misinformasi. Beberapa faktor berkontribusi pada penyebaran konten bermasalah secara cepat dan luas daring. Yang pasti, melawan hoaks tidak cukup dengan sekadar fakta.
Kerentanan Psikologis
Informasi bermasalah sering menargetkan emosi. Konten semacam itu bertujuan membuat pembaca dan pemirsa marah, takut, atau cemas, dalam upaya melewati pemikiran kritis kita. Secara psikologis, ketika emosi memuncak, kemampuan menganalisis informasi dengan tenang dan rasional menurun.
Selain itu, bias konfirmasi dan paparan selektif memainkan peran besar, karena kita cenderung sengaja mencari dan mempercayai informasi yang selaras dengan kepercayaan atau pandangan dunia kita yang sudah ada dan tidak mempercayai informasi yang bertentangan dengannya.
Jadi, orang akan lebih mudah menerima dan membagikan misinformasi yang “terasa benar” bagi mereka, bahkan jika secara objektif salah.
Peran Platform Digital
Arsitektur dan model bisnis media sosial dan platform digital lainnya mendukung penyebaran informasi bermasalah. Platform-platform ini berjalan pada ekonomi perhatian: Algoritma dirancang untuk memaksimalkan keterlibatan dalam bentuk klik, suka, berbagi, dan komentar untuk membuat pengguna daring lebih lama di platform.
Sayangnya, konten palsu atau menyesatkan sering kali mengungguli fakta yang tenang dalam menarik perhatian. Klaim sensasional, rumor provokatif, dan postingan yang penuh emosi mendapat lebih banyak reaksi dan dengan demikian ditinggikan oleh algoritma.
Amplifikasi Buatan
Sementara persebaran oleh manusia adalah pendorong utama penyebaran informasi bermasalah, amplifikasi buatan melalui bot otomatis dan operasi troll terkoordinasi juga memainkan peran kunci.
Akun bot, yang merupakan skrip perangkat lunak yang bertindak seperti pengguna asli, dapat menyukai, memposting ulang, atau membagikan postingan ribuan kali dalam waktu singkat, menipu algoritma untuk berpikir bahwa sebuah topik sedang tren secara organik.
Demikian pula, pabrik troll—tim orang yang mengelola banyak akun—dapat secara sistematis mendorong narasi disinformasi tertentu.
Selama kampanye pemilihan AS 2020, misalnya, peneliti mencatat “pabrik troll” Eropa Timur membangun audiens Facebook yang besar dalam kelompok demografis tertentu dan kemudian menyuntikkan propaganda ke dalam komunitas tersebut.
Penyebar Super Berpengaruh
Tidak semua misinformasi menyebar dari akar rumput: seringkali amplifikasi terbesar datang dari tokoh berpengaruh yang memiliki banyak pengikut media sosial. Ketika selebritas, pakar berpengaruh, jurnalis, atau pemimpin politik mendukung klaim palsu, itu menyebar dengan cepat melalui jaringan mereka.
Orang cenderung mempercayai pesan yang datang dari sumber yang mereka anggap berwibawa atau relatable. Selama pandemi, segelintir aktivis anti-vaksin dan influencer memanfaatkan kredibilitas mereka dengan komunitas tertentu untuk menyebarkan kepalsuan anti-vaksin.
Praktik Buruk dari Aktor Institusional
Mereka yang seharusnya memberi kita informasi yang dapat diandalkan sering kali malah memperkuat misinformasi. Di satu sisi, praktik buruk dalam jurnalisme, seperti menjalankan cerita sensasional tanpa pengecekan fakta yang tepat, turut mendorong persebaran.
Demikian pula dengan memberikan panggung terlalu besar pada teori pinggiran, alih-alih pada bukti yang kuat—berkedok sebagai liputan “kedua belah pihak” atau keseimbangan palsu—memberikan visibilitas dan kredibilitas pada kepalsuan.
Di sisi lain, beberapa politisi dan tokoh publik secara sinis menggunakan misinformasi sebagai alat. Mereka menyebarkan kebohongan atau teori konspirasi untuk menggalang basis mereka, membingungkan pemilih, mengalihkan perhatian dari skandal, atau mendelegitimasi lawan.
Contoh dramatis adalah mantan presiden Brasil Jair Bolsonaro, yang berulang kali mendorong klaim palsu tentang COVID-19, dari meremehkan penyakit sebagai “pilek kecil” hingga secara keliru mengaitkan vaksin dengan AIDS, sebagai bagian dari sikap politiknya.
Cara Menavigasi Informasi Daring: Metode SIFT
Mengingat tantangan misinformasi dan disinformasi secara keseluruhan, bagaimana pengguna sehari-hari dapat mengetahui apa yang kredibel dan apa yang tidak?
Pemeriksa fakta profesional dan peneliti telah mengembangkan strategi efektif untuk mengevaluasi informasi. Anda tidak perlu menjadi ahli di setiap subjek; Anda hanya perlu tahu cara menyelidiki sumber dan klaim.
Kerangka kerja yang perlu diingat adalah SIFT, yang merupakan singkatan dari Stop (Berhenti), Investigate the source (Selidiki sumbernya), Find better coverage (Temukan liputan yang lebih baik), dan Trace claims to the original context (Lacak klaim ke konteks aslinya).
Metode ini dikembangkan oleh pakar literasi digital Mike Caulfield, SIFT memadatkan gerakan inti pengecekan fakta ke dalam empat langkah.
S – Stop (Berhenti)
Ini adalah pengingat untuk berhenti sebentar sebelum Anda bereaksi atau berbagi. Ketika Anda pertama kali menemukan konten yang memicu reaksi kuat atau yang Anda rencanakan untuk andalkan, berhentilah menggulir dan tanyakan pada diri sendiri, “Apakah saya mengenal sumber ini? Apakah klaim ini terdengar kredibel atau mengejutkan?”
Pada dasarnya, tahan dorongan untuk secara impulsif membagikan atau mempercayai konten sampai Anda melakukan beberapa pemeriksaan. Jika Anda merasakan lonjakan emosi, seperti kemarahan atau kegembiraan, ini menandai momen kunci untuk berhenti dan mengambil napas: jangan biarkan konten membajak respons dan emosi Anda.
I – Investigate the source (Selidiki sumbernya)
Ini berarti mencari tahu sumber informasi dan apakah dapat dipercaya atau tidak. Alih-alih membaca halaman web atau postingan secara terisolasi, buka tab baru dan cari sumbernya atau penulisnya. Ajukan pertanyaan seperti “Apa situs web atau akun ini? Apakah itu outlet berita terkenal, blog independen, situs satir, atau organisasi partisan?”
Pemeriksa fakta menyebut ini sebagai pembacaan lateral, di mana Anda meninggalkan konten dan membaca sumber lain tentangnya. Satu situs web yang berharga dan kredibel adalah Snopes, di mana Anda dapat memverifikasi informasi bermasalah.
Petunjuk kredibilitas yang relevan untuk sumber dapat mencakup halaman “Tentang Kami” yang jelas yang mencantumkan kebijakan editorial dan nama staf, riwayat pelaporan yang akurat, kutipan informasi mereka, dan asosiasi dengan institusi terkemuka. Sebaliknya, tanda bahaya dapat mencakup kurangnya transparansi, nama atau URL yang meniru outlet berita nyata (misalnya, “abcnewss.com”) atau serangkaian judul clickbait.
F – Find better coverage (Temukan liputan yang lebih baik)
Kadang-kadang Anda menemukan klaim atau cerita, dan Anda tidak yakin tentang sumber atau detailnya. Alih-alih menghabiskan terlalu banyak waktu pada satu sumber itu, pendekatan yang bagus adalah melihat apakah informasi dilaporkan di tempat lain oleh sumber yang lebih kredibel.
Jika klaimnya benar dan signifikan, kemungkinan organisasi berita terkemuka atau ahli telah meliputnya. Misalnya, jika Anda melihat postingan media sosial viral yang mengklaim bahwa “NASA telah mengumumkan asteroid akan menghantam Bumi bulan depan!”, sebelum panik, cari berita itu di Google News. Jika NASA benar-benar mengatakan demikian, organisasi berita besar seperti ABC, BBC, atau Reuters pasti akan meliputnya. Jika Anda tidak menemukan liputan arus utama, itu adalah tanda bahwa klaim tersebut mungkin palsu.
T – Trace claims to the original context (Lacak klaim ke konteks asli)
Banyak misinformasi melibatkan pengambilan hal-hal di luar konteks, baik itu kutipan, gambar, atau temuan penelitian. Langkah ini melibatkan pelacakan sumber asli klaim untuk melihat konteks penuh. Misalnya, jika postingan media sosial mengklaim, “Menurut studi Harvard, makan cokelat memperpanjang hidup 10 tahun”, cobalah menemukan studi sebenarnya, jika memang ada.
Tempat yang baik untuk mencari adalah Google Scholar. Mungkin Anda akan menemukan studi itu nyata tetapi mengatakan sesuatu yang jauh lebih bernuansa: misalnya bahwa makan cokelat berkorelasi dengan peningkatan kecil dalam satu penanda kesehatan, dan bukan perpanjang hidup ajaib.
Memerangi Misinformasi Visual
Pendekatan SIFT tidak hanya berguna untuk konten teks: ini membantu mengurangi penyebaran misinformasi visual juga. Kemajuan dalam pemrosesan gambar dan alat GenAI telah memungkinkan untuk membuat gambar dan konten video buatan yang sangat realistis, termasuk apa yang disebut deepfake.
Salah satu teknik paling kuat untuk memverifikasi gambar adalah pencarian gambar terbalik (reverse image search). Ini memungkinkan Anda menemukan di mana lagi gambar muncul di Internet, yang dapat mengungkapkan asal dan konteksnya.
Misalnya, jika Anda melihat foto mencolok di media sosial, Anda dapat menyimpan gambar atau menyalin URL-nya dan menggunakan Google Images atau TinEye untuk mencarinya. Layanan ini akan menunjukkan kepada Anda contoh lain dari gambar itu.
Anda mungkin menemukan bahwa gambar itu lama dan tidak terkait, atau telah diedit untuk salah menggambarkan konteksnya.
Apa yang Dapat Dilakukan Masyarakat?
Membatasi kerugian misinformasi adalah tantangan kolektif. Metode SIFT adalah alat yang berharga bagi individu, tetapi solusi komprehensif memerlukan pendekatan seluruh masyarakat.
Tekan Platform untuk Memperbaiki Masalah Mereka
Sebagian besar misinformasi menyebar di platform media sosial dan pesan utama, jadi perusahaan-perusahaan itu memainkan peran kunci dalam solusi apa pun. Kelompok advokasi, pemilih, media, dan lainnya, dapat mendorong reformasi platform melalui legislasi pemerintah, dengan mengubah struktur insentif dan sistem teknis yang saat ini memperkuat kepalsuan viral.
Ini mungkin melibatkan penyesuaian algoritma untuk menurunkan peringkat konten yang terbukti palsu atau menghasut, alih-alih meningkatkannya. Yang penting, platform perlu meningkatkan transparansi dan berbagi data tentang bagaimana konten mereka menjadi viral, sehingga peneliti independen dan regulator dapat meminta pertanggungjawaban mereka.
Meminta Pertanggungjawaban Penyebar Super dan Amplifier
Sebagian besar informasi bermasalah hanya menjadi viral jika didukung, disebarkan, dan diperkuat oleh individu, kelompok, dan organisasi yang sudah memiliki audiens besar. Amplifier berpengaruh ini harus dimintai pertanggungjawaban atas peran mereka dalam menyebarkan konten semacam itu, bahkan jika mereka awalnya melakukannya dengan itikad baik.
Mendukung Jurnalisme Berkualitas dan Pengecekan Fakta
Dukungan untuk jurnalisme berkualitas dan investigasi pengecekan fakta independen sangat penting. Pemerintah dan organisasi filantropi dapat menyediakan pendanaan atau hibah untuk jurnalisme investigasi, terutama untuk outlet berita lokal, yang telah sangat terdampak oleh perubahan ekosistem media.
Meningkatkan Literasi Sipil dan Media
Salah satu solusi penting dan jangka panjang adalah meningkatkan literasi media dan digital secara keseluruhan dalam populasi, memberi warga alat berpikir kritis yang mereka butuhkan untuk menavigasi lanskap informasi dengan lebih baik. Literasi media dan berpikir kritis harus menjadi bagian standar dari kurikulum sekolah dari sekolah dasar.
Upaya literasi media ini harus dilengkapi dengan lokakarya untuk orang dewasa dan lansia yang dikoordinasikan melalui perpustakaan umum, pusat komunitas, dan organisasi nirlaba untuk membantu mereka menghindari penipuan dan hoaks daring dan memberdayakan mereka dalam lingkungan informasi yang kompleks.
Kita tidak akan pernah bisa menghilangkan misinformasi dan disinformasi sepenuhnya, tetapi kita dapat secara signifikan mengurangi dampaknya. Sebagai masyarakat demokratis, kita perlu berinvestasi, secara sosial dan ekonomi, dalam mendukung dan meningkatkan lingkungan berbagi informasi kita dan memberdayakan aktor beritikad baik di dalamnya.
Respons kita harus mencakup jurnalisme yang lebih kuat, algoritma yang lebih baik, konsekuensi yang lebih besar bagi penyebar super, dan publik yang lebih cerdas. Semua langkah ini akan membantu menumbuhkan masyarakat yang berkembang.
*Photo by Agence Olloweb via Unsplash
